Een groep van zes evenementenlocaties, elk met een eigen merk, site en campagnes. We brachten alle aanvraag- en campagnedata samen in één datalaag, gaven elke aanvraag een geschatte waarde en lieten budget en campagnes daarop sturen.
De uitdaging
Elke locatie had een eigen merk, site en Google Ads-account, en elke locatiemanager hield de aanvragen bij in een eigen spreadsheet. De een telde alleen formulieren, de ander ook telefoontjes en mails. Wie wilde weten hoe de maand liep, moest zes bestanden naast elkaar leggen die elk iets anders maten.
Het grotere probleem zat in de telling. In Google Ads is elke aanvraag één conversie, of het nu een groot congres met catering en techniek is of een kleine vrijdagmiddagborrel. De campagnes leerden op aantallen, en het budget werd elk kwartaal verdeeld op aantallen en onderbuik.
Een groot congres en een kleine borrel zijn in Google Ads allebei één conversie. Zolang je op aantallen stuurt, wint de locatie met de meeste borrels het budgetgesprek.
De aanpak
De datalaag rekent, de Google Ads-agent voert uit: de geschatte aanvraagwaarde stuurt de budgetverdeling en de campagnes per merk.
Datalaag
Het fundament
De waarderingslaag
Brengt alle aanvragen van de zes locaties samen, ontdubbelt ze over de merken heen en geeft elke aanvraag een geschatte waarde op type, groepsgrootte en dagdeel.
Merk
Campagnes per locatie
Eigen merk, bieden op gedeelde waarde
Zoeken
Per aanvraagtype
Congres, vergadering en bedrijfsfeest apart
Zoeken
Regionale vraag
De best passende locatie biedt
Uitsluitingslaag
Zoekvraag die zelden tot een rendabele boeking leidt uitgesloten, en de merken bieden niet meer op elkaars naam.
De hefbomen
Een keten: alle aanvragen op één plek, elke aanvraag een waarde, en die waarde terug naar budget en campagnes.
Formulieren, mails en telefoontjes van de zes locaties samen met de campagnedata, met één aanvraagdefinitie en dubbele aanvragen ontdubbeld over de merken heen.
Op basis van de eigen boekingshistorie weegt een congres met catering zwaarder dan een borrel. Die waarde gaat als conversiewaarde terug naar Google Ads.
De verdeling over de locaties volgt de waarde die elke locatie levert, en het seizoenspatroon per locatie zit erin, zodat budget verschuift voordat het seizoen piekt.
De merken boden op elkaars naam en op dezelfde regionale zoekvraag. Die overlap is opgeruimd.
Elke week legt een rapport per locatie uit wat er veranderde en waarom. Het oordeel over de grote keuzes blijft bij het team.
Het resultaat
De groep stuurt nu op wat een aanvraag waard is. Dat zie je terug in vier dingen.
Eén aanvraagdefinitie in plaats van zes spreadsheets die elk iets anders maten.
Een groot congres weegt eindelijk zwaarder dan een borrel, in budget en in biedingen.
Budget verschoof naar de locaties met de grote boekingen, zonder dat het totaal omhoog hoefde.
Eén verhaal per week in plaats van zes dashboards.
Ingezet
De datalaag: brengt alle aanvraag- en campagnedata samen en waardeert elke aanvraag op type en omvang.
De uitvoering: stuurt de campagnes per locatie op aanvraagwaarde in plaats van op aantallen.
In jouw account
Wat in dit verhaal werkte, is de vaste werkwijze van de agents. In elk account doorlopen ze dezelfde cyclus.
De agents lezen je account elke nacht op kosten, rendement en marge en zien waar het weglekt.
Ze zetten concrete verbeteringen klaar, met bron en verwacht effect.
Elk voorstel komt langs je vaste specialist. Pas daarna voeren de agents het uit.
Wat werkte en waarom komt in het brein, zodat het account elke week scherper wordt.
Vragen
Wat dit verhaal zegt over jouw account, en wat niet.
Ja. Het past overal waar aanvragen sterk in waarde verschillen en de campagnes dat niet zien, zoals bij projectinrichters, opleiders of B2B-dienstverleners met kleine en grote opdrachten.
Ja. Zodra meerdere locaties om hetzelfde budget concurreren, loont verdelen op waarde. Bij één locatie is de datalaag lichter, maar sturen op waarde per aanvraagtype blijft zinvol.
Nee. Elk merk houdt zijn eigen site, uitstraling en campagnes. Wat gedeeld wordt is de datalaag eronder: dezelfde aanvraagdefinitie, dezelfde waardering en één budgetverdeling.
Het wekelijkse rapport vertelt per locatie wat er verschoof en welke waarde daarachter zat. De onderliggende data blijft beschikbaar voor wie dieper wil kijken.
BurnoutPoli behandelt alleen burnout. De advertenties trokken ook zoekers naar zelftests, stress en depressie. De Google Ads-agent bracht de focus terug, legde het budget bij de motor en stuurt elke dag bij. Elk voorstel ging eerst langs het team.
Ingezet:Google Ads-agent
Koud en warm publiek gescheiden, elk met een eigen budget, en de regio gekozen op orders in plaats van op gevoel.
Ingezet:Meta Ads-agent · Tracking-agent
Leadlijsten uit handelsregisterdata en korte mailreeksen. Warme reacties liggen dezelfde dag bij sales.
Ingezet:B2B-outreach-agent