Je voorsprong zit niet in de agents
Lotte Jansen · Juli 2026 · 10 min lezen
In het kort
- AI is van meepraten naar meewerken gegaan: agents voeren onderzoek, analyses, opbouw en rapportage uit, onder toezicht van een mens.
- Die agents zijn geen voorsprong. Iedereen kan ze morgen aanzetten, voor ongeveer hetzelfde geld.
- Het verschil zit in wat je erin stopt: een kennisbank, vastgelegde werkwijzen en herbruikbare taken. Dat bouw je zelf op, en het blijft van jou.
Er is iets veranderd in hoe marketingwerk gedaan wordt, en het gaat verder dan een chatvenster met slimme antwoorden. AI kan inmiddels werk uitvoeren: onderzoek doen, data analyseren, campagnes opbouwen, content schrijven en wijzigingen klaarzetten. Naast je, op jouw instructie, terwijl jij met iets anders bezig bent.
Dat leidt bij ondernemers tot een voorspelbare vraag: welke agent moet ik hebben? Dat is de verkeerde vraag. Ik leg hieronder uit waarom, en wat je in plaats daarvan zou moeten opbouwen.
Hoe we hier gekomen zijn
Het loont om even terug te kijken, want de fase waar we nu in zitten is fundamenteel anders dan de vorige.
Tot ongeveer 2014 ging alles met de hand: bod voor bod, zoekwoord voor zoekwoord, tekst voor tekst. Daarna nam de machine learning van de advertentieplatforms zelf een deel over, met slimme biedstrategieën en later volledig geautomatiseerde campagnetypes. Vanaf 2023 kwamen de taalmodellen: je kon overleggen, laten meedenken, een concept laten schrijven. Maar het werk deed je nog steeds zelf.
Dat laatste is de knip. In de fase waar we nu in zitten geef je een opdracht en wordt de opdracht uitgevoerd.
Van handwerk naar uitvoerend AI
Handmatig
Bod voor bod, zoekwoord voor zoekwoord.
Platform-ML
De platforms nemen bieden en plaatsing over.
Chat-AI
AI denkt mee, jij doet het werk.
Agentic AI
Van meepraten naar meewerken.
we zijn hierAutonoom
Beslissen zonder mens. Nog niet aan de orde.
Let op het woord uitgevoerd, niet besloten. Een volgende fase waarin AI zonder mens in de loop beslist over budget en biedingen is er nog niet, en met het advertentiebudget van een klant zou ik daar ook geen haast mee maken. De agent doet het werk en legt het voor. Wij houden de regie, precies zoals ik eerder beschreef in een team van samenwerkende specialisten.
Waarom de agent zelf geen voorsprong is
Hier gaat het bij de meeste bedrijven mis. Ze denken dat de agent het voordeel is, en gaan op zoek naar de beste.
Maar iedereen heeft toegang tot dezelfde modellen. Je concurrent zet morgen dezelfde agents aan als jij, voor ongeveer hetzelfde bedrag, en over een jaar zijn ze allebei weer vervangen door iets beters. Wat je vandaag koopt, is over twaalf maanden standaard.
En een agent zonder context levert precies wat je verwacht: een net antwoord dat op elk bedrijf in je branche zou kunnen slaan. Hij weet niet wat jouw marge is, welke aanvraag écht een klant wordt, welke doelgroep vorig jaar is geprobeerd en niet werkte, of welke toon bij jouw merk hoort. Dus vult hij dat in met het gemiddelde van het internet.
Iedereen krijgt dezelfde agents. Het verschil zit in wat je erin stopt.
Drie lagen die je zelf opbouwt
Wat wél een voorsprong is, is het geheel dat je onder die agents legt. Dat bestaat uit drie lagen, en de volgorde is niet vrijblijvend.
Wat jij opbouwt
Wat een agent direct kan uitvoeren
Hoe een taak hier gedaan wordt, stap voor stap
Merk, markt, marges, afspraken en wat al geprobeerd is
↑ elke laag rust op de laag eronder
Wat de agent ermee doet
Laag 1 is de kennisbank. Alles wat er over jouw markt én over jouw bedrijf bekend is. Positionering, doelgroepen, tone of voice, concurrenten. Maar vooral de dingen die in geen enkel dashboard staan: de marge per productgroep, welke conversieactie echt telt, welke leads sales als kwalitatief beschouwt, wat vorig kwartaal is geprobeerd en waarom het niet werkte. Dit is het tweede brein waar al het andere uit put.
Laag 2 zijn de werkwijzen. Die kennis wordt gebruikt om vastgelegde procedures te voeden voor concrete taken. Hoe schrijf je hier een advertentietekst. Hoe beoordeel je een zoektermenrapport. Hoe bouw je een landingspagina voor deze doelgroep. Dit is het saaie deel dat vrijwel iedereen overslaat, en precies het deel dat het verschil maakt tussen een leuk antwoord en uitvoerbaar werk.
Laag 3 zijn de herbruikbare taken. Die werkwijzen zet je om in taken die een agent direct kan uitvoeren, zodat je niet elke keer opnieuw hoeft uit te leggen wat de bedoeling is. Een wekelijkse zoektermenanalyse, een maandrapportage, een contentbriefing per cluster.
Draai je die volgorde om, dan merk je dat meteen. Taken zonder vastgelegde werkwijze worden losse trucjes die per keer anders uitpakken. Werkwijzen zonder kennisbank worden generieke procedures die niet weten wat bij dit bedrijf waar is.
De laag die het vaakst ontbreekt
Er is nog een onderdeel dat in vrijwel elke opzet ontbreekt: geheugen. Een agent die niet weet wat er in maart al is geprobeerd, stelt het in september opgewekt opnieuw voor. Dan blijf je dezelfde discussie voeren, alleen sneller.
Dat geheugen moet je bewust inrichten, en er hoort iets belangrijks bij: leg er geen cijfers in vast. Zet je een rendementscijfer of een conversieratio vast in het geheugen, dan bewaar je geen kennis maar een momentopname die de volgende dag alweer achterhaald is. De agent redeneert daar vervolgens op verder, en die verouderde waarde werkt door in elke aanbeveling die daarna komt. Wat er wél in hoort: beslissingen, afspraken, wat is geprobeerd en met welke uitkomst. Dat is precies het mechanisme waardoor marketing beter wordt naarmate ze langer draait.
Wat het kost, en waar het misgaat
Dit bouw je niet op een middag. Het is maanden opbouwen en daarna onderhouden. Maar het is wel het verschil tussen middelmatige output en werk op het niveau waarop een specialist het zou opleveren.
Twee fouten zie ik het vaakst. De eerste is beginnen bij de tools: eerst agents aanzetten, dan pas bedenken wat ze moeten weten. Draai dat om. De tweede is een agent zonder rem laten muteren. Laat werk voorleggen in plaats van doorvoeren, zeker bij budgetten en biedingen. Iemand beslist wat er live gaat, en kan uitleggen waarom.
En de belangrijkste nuance: dit maakt je uitvoering sneller en consistenter, geen zwakke propositie sterk. Zit je probleem in je aanbod of je marges, dan versnelt een agent alleen de verkeerde richting. Zonder fundament redt geen enkel systeem je account.
Hoe wij dit hebben ingericht
Bij ons zit de kennisbank per klant op één plek: merk, markt, doelgroepen, marges en de afspraken die eromheen zijn gemaakt. Daarbovenop draait een eigen werkomgeving per vakgebied, met een agent voor advertenties, vindbaarheid, AI-zichtbaarheid, content, conversie en strategie. Elke agent heeft zijn eigen taken en zijn eigen geheugen, en put uit dezelfde kennisbank.
Wat die agents opleveren gaat niet ongezien naar buiten. Een menselijke specialist beoordeelt de voorstellen, bepaalt de richting en geeft akkoord. Zo krijg je de snelheid en schaal van een systeem, met het oordeel van iemand die het vak verstaat. Hoe dat er in de praktijk uitziet, liet ik zien in de agent die je Google Ads-experimenten zelf bedenkt.
Waar je zelf kunt beginnen
Je hoeft niet met een compleet systeem te starten. Pak één taak die je elke week herhaalt en die je goed kunt uitleggen. Een zoektermenanalyse, of het opstellen van een maandrapport.
Schrijf op hoe die taak nu gedaan wordt, in stappen, inclusief wat je juist níet doet. Voeg de bedrijfsfeiten toe die daarvoor nodig zijn: marges, doelen, welke conversie telt. Zet dat om in een taak die een agent kan uitvoeren, en laat het resultaat aan een mens voorleggen. Klopt de uitkomst niet, corrigeer dan de procedure en niet de losse output, anders begin je de volgende keer weer opnieuw.
Na een handvol van die taken heb je iets dat een concurrent niet kan kopiëren, want het is jouw manier van werken in een vorm die een machine kan uitvoeren.
Tot slot
Dit tijdperk gaat niet over wie de nieuwste agent heeft. Dat wordt binnen een jaar gewoon standaard. Het gaat over wie de moeite heeft genomen om zijn kennis, werkwijzen en taken vast te leggen, zodat een agent er iets zinnigs mee kan doen.
De agent is de motor. Wat eronder ligt, is van jou.
Kernpunten
- AI is van meepraten naar meewerken gegaan; de agent voert uit, een mens beslist.
- Agents zijn geen voorsprong: iedereen heeft toegang tot dezelfde modellen, en ze zijn binnen een jaar standaard.
- Bouw drie lagen op, in deze volgorde: kennisbank, vastgelegde werkwijzen, herbruikbare taken.
- Richt geheugen bewust in en leg er beslissingen in vast, geen cijfers die morgen achterhaald zijn.
- Begin met één wekelijkse taak, corrigeer de procedure en niet de losse output.
Geschreven door
Lotte Jansen
AI-agents & strategie
Vertaalt merk en strategie naar een engine waar elke marketing-agent consistent uit put.
Benieuwd wat dit voor jou betekent?
In een korte demo laten we het zien in jouw situatie.
