De seizoenspiek eindelijk vol benut

Een cadeauwebshop die zijn jaar draait op een handvol piekweken. We koppelden de kassa aan de campagnedata, bouwden de campagnes ruim voor de piek op en lieten een seizoenskalender de budgetten meebewegen.

Klant
CadeauwebshopPieken rond Vaderdag, Sinterklaas en Kerst
Kanaal
Google AdsPerformance Max, seizoen en merk
Focus
Marge en seizoenLeren voor de piek
Ingezet
Google Ads-agentMet de tracking-agent erbij

De uitdaging

Elk jaar te laat leren voor de piek

Vaderdag, Sinterklaas en Kerst zijn samen goed voor het grootste deel van de omzet. Toch begon de campagneopbouw pas als de vraag al aantrok. Het biedalgoritme zat dan nog in zijn leerfase op het moment dat de klikprijzen het hoogst waren, en had pas geleerd toen de piek voorbij was.

Daarbij spraken het kassasysteem en Google Ads niet met elkaar. Google zag alleen omzet, dus een populaire cadeauset met een dunne marge telde net zo zwaar als een productgroep waar echt aan verdiend werd. En na de piek liepen budgetten gewoon door.

  1. Campagnes die pas leerden als de piek al liep
  2. Sturing op omzet in plaats van marge
  3. Budgetten die na de bezorgdeadline doorliepen

Een biedalgoritme dat tijdens de piek nog moet leren, betaalt leergeld in de duurste weken van het jaar. De leerfase hoort in de rustige aanloop.

Wat we in dit account leerden

De aanpak

Hoe we de campagnestructuur opbouwden

Eén Shopping-motor gevoed met margedata, lagen die de seizoensvraag vangen en een seizoenskalender die bepaalt wanneer welke laag ruimte krijgt.

Campagnestructuur

De motor

Performance Max: de cadeaucatalogus

Vangt het brede cadeauverkeer, gevoed met de marge per productgroep uit de datalaag. Zo beweegt het bod mee met wat een verkoop werkelijk oplevert.

Seizoen

Vaderdag, Sinterklaas, Kerst

Per piek live, weken vooraf

Altijd aan

Cadeaumomenten

Houdt het account het hele jaar warm

Merk

Merkcampagne

Wie de shop al kent

Uitsluitingslaag

Zoekvraag zonder koopintentie uitgesloten, en productgroepen met een structureel dunne marge krijgen geen ruimte tijdens de piek.

De hefbomen

Vijf hefbomen, stap voor stap

Eerst de data op orde, dan de marge scherp, dan de campagnes op tijd laten leren en de budgetten mee laten bewegen.

  1. 01

    Kassa en campagnes op één plek

    De verkoopdata uit het kassasysteem gaat elke dag naar een eigen datalaag, naast de campagnedata. Voor het eerst stonden advertentiekosten en verkopen in dezelfde tabel.

  2. 02

    Van omzetdoel naar margedoel

    Inkoop, verzendkosten en verpakking verrekend tot een marge per productgroep. Dunne groepen draaien scherper, groepen met ruimte krijgen budget om te schalen.

  3. 03

    Campagnes ruim voor de piek

    De seizoenscampagnes gaan weken vooraf live, zodat het biedalgoritme in de aanloop leert en klaar is als de vraag aantrekt.

  4. 04

    Een seizoenskalender voor de budgetten

    Per piek een aanloop, een piek en een afbouw, met de bezorgdeadline als hard eindpunt. De budgetten bewegen mee zonder dat iemand er midden in de drukte aan hoeft te denken.

  5. 05

    Elke dag bijgestuurd, de ondernemer beslist

    De Google Ads-agent leest het account elke dag en zet voorstellen klaar, juist in de piekweken. Elk voorstel gaat langs de ondernemer.

Het resultaat

De piek vol benut, gestuurd op werkelijke marge

De duurste weken van het jaar draaien nu op een systeem dat klaar is. Dat zie je terug in vier dingen.

Vol benut in plaats van half

Het biedalgoritme heeft geleerd voordat de piek begint.

Op marge in plaats van omzet

Drukke maar dunne productgroepen slokken geen budget meer op.

Budgetten die meebewegen

De kalender schuift budgetten op en af rond elke piek, met een harde stop op de bezorgdeadline.

Elke piek leert van de vorige

De verkoopdata per piek blijft bewaard, zodat de volgende editie met de volledige historie start.

Ingezet

Gebouwd met deze agents

Google Ads-agent

Bouwde de seizoensstructuur ruim voor de piek op en stuurt de budgetten elke dag bij op de seizoenskalender.

Bekijk de agent: Google Ads-agent

Tracking-agent

Koppelde de verkoopdata uit het kassasysteem aan de campagnedata en berekent de marge per productgroep.

Bekijk de agent: Tracking-agent

In jouw account

Dezelfde werkwijze in jouw account

Wat in dit verhaal werkte, is de vaste werkwijze van de agents. In elk account doorlopen ze dezelfde cyclus.

  1. 01Lezen

    De agents lezen je account elke nacht op kosten, rendement en marge en zien waar het weglekt.

  2. 02Voorstellen

    Ze zetten concrete verbeteringen klaar, met bron en verwacht effect.

  3. 03De specialist keurt goed

    Elk voorstel komt langs je vaste specialist. Pas daarna voeren de agents het uit.

  4. 04Leren

    Wat werkte en waarom komt in het brein, zodat het account elke week scherper wordt.

Vragen

Goed om te weten

Wat dit verhaal zegt over jouw account, en wat niet.

Is dit ook zinvol zonder extreme pieken?

De grootste winst zit bij duidelijke seizoenen. Maar sturen op marge in plaats van kale omzet loont in vrijwel elke webshop waar de marges per productgroep verschillen.

Werkt dit ook met mijn kassasysteem?

Meestal wel. Zolang het systeem een export of koppeling heeft, kan de verkoopdata naar de datalaag. De afspraken over hoe je marge berekent vragen meestal meer aandacht dan de techniek.

Vervangt dit onze eigen sturing?

Nee. De agents doen het reken- en routinewerk en de kalender voorkomt vergeten knoppen. Assortimentskeuzes, acties en het eindoordeel blijven bij jou.

Hoe zie ik dat het werkt?

Advertentiekosten en verkopen staan in dezelfde tabel, per productgroep en per piek. Na elke piek zie je welke groepen hem droegen, wanneer de vraag aantrok en waar budget weglekte.

Meer succesverhalen

Alle verhalen

Google AdsZorg

Hoe BurnoutPoli zijn budget terugbracht naar burnout

BurnoutPoli behandelt alleen burnout. De advertenties trokken ook zoekers naar zelftests, stress en depressie. De Google Ads-agent bracht de focus terug, legde het budget bij de motor en stuurt elke dag bij. Elk voorstel ging eerst langs het team.

Ingezet:Google Ads-agent

MetaKunstplanten, webshop

Van vraag oogsten naar vraag creëren op Meta

Koud en warm publiek gescheiden, elk met een eigen budget, en de regio gekozen op orders in plaats van op gevoel.

Ingezet:Meta Ads-agent · Tracking-agent