succesverhaal
Eén marketingbrein dat je campagnes stuurt
Een B2B-groothandel met honderdduizenden producten en een fors Google Ads-budget, waar de sturing nog grotendeels op aannames en losse spreadsheets leunde. We bouwden een marketingbrein op BigQuery dat alle data samenbrengt en elk product scoort, gekoppeld aan de Google Ads-agent die er automatisch op stuurt. Het brein rekent, de Ads-agent voert uit.
4
databronnen samengebracht
elke nacht
automatisch bijgewerkt
1 bron
waar de campagnes uit sturen
Vertrouwd door bedrijven met 1 tot 300+ werknemers
De klant
Technische groothandel
B2B, honderdduizenden producten
De kanalen
Google Ads + GA4 + Merchant Center
Plus Search Console en productdata
De aanpak
BigQuery-brein
Scoort en stuurt de campagnes
de uitdaging
Sturen op aannames in plaats van op cijfers
De native rapportages van Google zijn gebouwd om campagnes te bedienen, niet om te begrijpen. Spend, sessies, zoekvraag, voorraad en marge zaten verspreid over zes tools, drie exporten en een spreadsheet die niemand meer opende.
Het gevolg: een groot deel van het budget leunde op aannames. Welk product de spend opslokt zonder conversie, welk product mensen binnenhaalt zonder zelf de verkoop te zijn, welke marge een product écht heeft: die vragen bleven onbeantwoord omdat de cijfers nooit op één tafel kwamen.
Marketingdata verspreid over zes losse tools
Budget dat op aannames leunt in plaats van op cijfers
Geen zicht op welk product opent, sluit of geld kost
Eén feed-fout en de hele PMax-structuur kan op zwart
Google's interface is gebouwd om campagnes te bedienen, niet om te begrijpen. Zonder eigen datafundament stuur je een budget van zes cijfers op een handvol aannames.
de aanpak
Hoe we de campagnestructuur opbouwden
Het brein rekent, de Google Ads-agent voert uit. De berekende scores en rollen sturen automatisch de campagnelagen aan, elke ochtend opnieuw.
De BigQuery-agent
Brengt alle data samen, scoort elk product op marge en datakwaliteit, bepaalt of het een opener of closer is, en stuurt die labels elke nacht terug naar Merchant Center.
Winners en closers
Producten die geld verdienen krijgen het hoogste bod en de ruimte om te schalen.
Openers
Producten die klanten binnenhalen draaien bewust scherper, omdat de verkoop via closers terugkomt.
Slapende producten en bulk
Slapende producten draaien op een laag, voorzichtig bod in plaats van budget op te slokken.
Bleeders automatisch uitgesloten
Producten die alleen geld kosten zonder conversie worden de volgende ochtend automatisch uit alle campagnes gehaald, zonder dat iemand in de Ads-interface hoeft te klikken.
de hefbomen
Hoe we het marketingbrein bouwden
Niet één knop, maar een keten: alle data samenbrengen, elk product scoren, en die scores terugsturen naar de campagnes die erop bieden.
Vier bronnen op één plek
Advertentiedata, websitegedrag, zoekvraag en de eigen productdata (prijs, voorraad, levertijd, marge) samengebracht in één BigQuery-fundament, als enige bron van waarheid.
Elk product een score van A tot F
Producten scoren op verzendkostenratio, levertijd, absolute marge, datakwaliteit en verpakkingsduidelijkheid. Eén label dat zegt of een product je geld verdient of juist kost.
De catalogus bestuurbaar maken
Een tier-filter scheidt de actieve producten van de slapende en de dode, zodat de zware analyse alleen draait op wat er werkelijk toe doet en de kosten laag blijven.
Opener of closer bepalen
Uit het websitegedrag leiden we per product af welke rol het speelt in de aankoopreis: een product dat klanten binnenhaalt krijgt een andere strategie dan een product dat de verkoop afsluit.
Scores terug naar Merchant Center
De berekende labels gaan via een supplemental feed terug naar Merchant Center, met het signaal welke producten goed presteren, op basis van je eigen cijfers in plaats van een schatting van Google.
Campagnes gebouwd op de labels
De Google Ads-agent bouwt de campagnelagen op die labels: winners en closers krijgen ruimte, openers draaien bewust scherper, bleeders gaan eruit.
Sturen op winst, niet alleen omzet
Door de marge per product mee te nemen verschuift de sturing van kale omzet naar werkelijk verdiende euro's, zodat budget naar winstgevende in plaats van alleen drukke campagnes gaat.
Elke nacht automatisch bijgewerkt
Een nachtelijke pijplijn werkt het hele brein bij voordat de eerste klant 's ochtends inlogt. Verbetert een levertijd of zakt een product weg, dan verschuift het de volgende ochtend vanzelf naar de juiste campagne.
het resultaat
Sturing op cijfers in plaats van aannames
1 bron
voor alle sturing
Spend, gedrag, zoekvraag, voorraad en marge komen samen op één plek in plaats van verspreid over zes tools.
A t/m F
score per product
Elk product weet of het geld verdient en welke rol het speelt in de aankoopreis, in plaats van één blended ROAS over alles heen.
Op winst
in plaats van omzet
Door marge mee te nemen stuurt het systeem op werkelijk verdiende euro's, niet op kale omzet die druk maar onrendabel kan zijn.
Zelfsturend
elke nacht
Verandert er iets aan een product, dan verschuift het de volgende ochtend automatisch naar de juiste campagne, zonder handwerk in de Ads-interface.
de modules
Gebouwd met deze modules
Dit resultaat kwam niet uit één tool, maar uit de samenwerking van deze agents.
en jouw account?
Zo werkt onze aanpak
De BigQuery-agent rekent, de Google Ads-agent voert uit, en jij houdt de regie.
Samenbrengen
Alle marketingdata komt samen in één datafundament als enige bron van waarheid.
Scoren
Elk product krijgt een score en een rol, op basis van jouw eigen cijfers en marges.
Terugsturen
De scores gaan terug naar de campagnes, die er automatisch op sturen.
Jij houdt de regie
Het systeem stelt voor en voert uit, maar het oordeel en de strategie blijven bij jou.
goed om te weten
Vragen over deze resultaten
Vooral bij een grote catalogus of een fors advertentiebudget. Onder een paar duizend producten of een klein budget stuur je vaak prima handmatig; dan is dit overkill.
Nee. Het brein neemt het zware reken- en sorteerwerk over en voert routinematige verschuivingen uit, maar het oordeel, de strategie en de uitzonderingen blijven mensenwerk.
Ja. Dezelfde scores voeden ook je remarketing-audiences op andere kanalen, zodat alleen je beste producten daar terechtkomen.
Niet in de techniek, maar in de afspraken: welke prijsdefinitie geldt, is het bruto- of nettomarge, per magazijn of geconsolideerd. Zodra die helder zijn, is de rest een kwestie van bouwen.
De infrastructuur zelf is verrassend goedkoop, een fractie van een serieus advertentiebudget. De winst zit in efficiënter ingezet budget, dus het verdient zichzelf ruim terug.
Zodra de scores naar de campagnes teruglopen, begint de sturing. De grootste winst komt naarmate het brein meer historie van je account heeft om op te leren.
Stuur jij nog op aannames of op cijfers?
In een korte demo kijken we naar je situatie en laten we zien wat een eigen datafundament voor je sturing kan betekenen.
Sluit je aan bij 100+ bedrijven