Van zoeken en klikken naar gesprekken met beslissers

Een technisch recruitmentbureau dat hiring managers bij industriële bedrijven wil bereiken. De agent doet nu het zoekwerk op LinkedIn, de recruiter voert het gesprek.

Klant
Technisch recruitmentbureauRecruitment en detachering in de techniek
Kanaal
B2B-leadgeneratieLinkedIn en e-mail, op menselijk tempo
Focus
Hiring managersBij industriële bedrijven, per regio
Ingezet
B2B-outreach-agentDe recruiter keurt goed en voert het gesprek

De uitdaging

Uren zoeken en klikken, zonder systeem

De opdrachten komen van technisch directeuren, hoofden engineering en productieleiders, en die zitten op LinkedIn. Dus zaten de recruiters daar ook: elke dag uren zoeken, profielen aanklikken en connectieverzoeken sturen. Iedereen hield eigen lijstjes bij, en dezelfde directeur kreeg soms twee keer een vergelijkbaar sjabloonbericht.

Ondertussen bleven de warmste signalen liggen. Wie het profiel van een recruiter terugbezocht of op een vakinhoudelijke post reageerde, was aantoonbaar geïnteresseerd, maar er was geen plek waar die signalen samenkwamen.

  1. Uren per dag handmatig zoeken en aanschrijven op LinkedIn
  2. Geen gedeeld overzicht van wie al benaderd was
  3. Profielbezoeken en reacties op posts bleven onbenut

Een recruiter verdient zijn geld in het gesprek, niet in de zoekbalk. Al het werk vóór dat gesprek is systeemwerk, en systeemwerk kun je organiseren.

Wat we in dit account leerden

De aanpak

Hoe we de outreach opbouwden

Eén sequence als motor, drie bronnen die hem voeden en een uitsluitingslaag die de outreach netjes en menselijk houdt.

Outbound-opbouw

De motor

De connectie-sequence

Een profielbezoek, een connectieverzoek met een persoonlijke noot en een opvolgbericht na acceptatie. Binnen dagelijkse limieten en met natuurlijke timing.

Segment

Vacaturesignaal

Bedrijven met open technische vacatures vooraan

Segment

Lookalikes

Lijken op de beste opdrachtgevers

Segment

Engagers van eigen posts

De recruiter kiest ja of nee

Uitsluitingslaag

Bestaande relaties, lopende opdrachtgevers en werkzoekende kandidaten blijven buiten de campagnes, en bij een reactie stopt de reeks.

De hefbomen

Vijf hefbomen, stap voor stap

Niet harder aanschrijven, maar gerichter: eerst scherp wie je wilt bereiken, dan een sequence die netjes doorloopt en één plek voor elke warme reactie.

  1. 01

    Eerst het profiel, dan de outreach

    De beste opdrachtgevers geanalyseerd en vastgelegd als filters op techniekdomein, omvang, regio en functietitel. Per domein een eigen profiel, zodat de taal aansluit op het vak.

  2. 02

    Een sequence op menselijk tempo

    Dagelijkse limieten en natuurlijke timing houden het gedrag menselijk en het account veilig. Liever minder berichten per dag dan de grens opzoeken.

  3. 03

    Een persoonlijke noot per persoon

    De agent leest het profiel en schrijft per persoon een eigen haak, in de toon van het bureau. Geen sjabloon met een voornaam erin.

  4. 04

    Vacatures als timingsignaal

    Een nieuwe technische vacature, teamgroei of een beslisser in een nieuwe functie schuift een prospect vooraan in de rij.

  5. 05

    De recruiter voert het gesprek

    Campagnes en copy gaan eerst langs de recruiters. Reageert iemand, dan stopt de reeks, landt de reactie verrijkt in één gedeelde lijst en neemt de recruiter het over.

Het resultaat

Recruiters terug naar het gesprek

De tijd die eerst opging aan zoeken en klikken, gaat nu naar mensen die al gereageerd hebben. Dat zie je terug in vier dingen.

Gesprekken in plaats van zoekwerk

Recruiters praten met hiring managers die al gereageerd hebben.

Eén lijst voor het hele team

Elke warme reactie landt verrijkt en gescoord op één plek, dus geen dubbele berichten meer.

Elk bericht persoonlijk

Per persoon geschreven en vooraf goedgekeurd, in plaats van een sjabloon dat beslissers negeren.

Binnen limieten, dag in dag uit

De sequence loopt door, ook op dagen dat de recruiters vol in de gesprekken zitten.

Ingezet

Gebouwd met deze agent

B2B-outreach-agent

Legde het ICP vast, voerde de LinkedIn-sequence uit op menselijk tempo en verzamelde elke warme reactie verrijkt en gescoord in één gedeelde lijst.

Bekijk de agent: B2B-outreach-agent

In jouw account

Dezelfde werkwijze in jouw account

Wat in dit verhaal werkte, is de vaste werkwijze van de agents. In elk account doorlopen ze dezelfde cyclus.

  1. 01Lezen

    De agents lezen je account elke nacht op kosten, rendement en marge en zien waar het weglekt.

  2. 02Voorstellen

    Ze zetten concrete verbeteringen klaar, met bron en verwacht effect.

  3. 03De specialist keurt goed

    Elk voorstel komt langs je vaste specialist. Pas daarna voeren de agents het uit.

  4. 04Leren

    Wat werkte en waarom komt in het brein, zodat het account elke week scherper wordt.

Vragen

Goed om te weten

Wat dit verhaal zegt over jouw account, en wat niet.

Is dit veilig voor de LinkedIn-accounts van onze recruiters?

De agent werkt met dagelijkse limieten en natuurlijke timing, zodat het gedrag menselijk blijft. En campagnes en copy worden goedgekeurd voordat er iets de deur uit gaat.

Vervangt dit onze recruiters?

Nee. De agent neemt het zoek- en klikwerk over. Het beoordelen van engagers, het goedkeuren van copy en vooral het gesprek blijven bij de recruiter.

Worden de berichten niet onpersoonlijk?

Elk connectieverzoek en opvolgbericht wordt per persoon geschreven op basis van het profiel, in jouw toon. Niets gaat live zonder akkoord.

Werkt dit ook buiten technisch recruitment?

Ja. De logica is niet aan de branche gebonden: scherp bepalen wie je wilt bereiken, benaderen in een rustig en persoonlijk tempo en warme signalen op één plek verzamelen.

Meer succesverhalen

Alle verhalen

Google AdsZorg

Hoe BurnoutPoli zijn budget terugbracht naar burnout

BurnoutPoli behandelt alleen burnout. De advertenties trokken ook zoekers naar zelftests, stress en depressie. De Google Ads-agent bracht de focus terug, legde het budget bij de motor en stuurt elke dag bij. Elk voorstel ging eerst langs het team.

Ingezet:Google Ads-agent

MetaKunstplanten, webshop

Van vraag oogsten naar vraag creëren op Meta

Koud en warm publiek gescheiden, elk met een eigen budget, en de regio gekozen op orders in plaats van op gevoel.

Ingezet:Meta Ads-agent · Tracking-agent