Een landelijke retailer in werkkleding en veiligheidsschoenen, met ruim tienduizend producten van tientallen merken. We brachten Google Ads, Bol.com en de productdata onder één aanpak, zodat de kanalen elkaar versterken.
De uitdaging
Het Google Ads-account was uitgedijd tot een wirwar van parallelle campagnes. Met het beschikbare budget kreeg geen enkele campagne genoeg conversies om het biedalgoritme goed te laten leren, dus lekte er rendement weg.
Op Bol.com stond een groot assortiment, maar zonder scherp zicht op service, retouren, voorraad en advertentierendement. En de productdata zelf was versnipperd over losse bronnen, zodat een product in het ene kanaal vooraan stond en in het andere ontbrak.
Drie kanalen die los van elkaar draaien, concurreren om hetzelfde budget. Pas op één gedeelde bron gaan ze elkaar versterken in plaats van tegenwerken.
De aanpak
Terug naar een strakke set: één Shopping-motor, scherpe zoekcampagnes per categorie, een merkcampagne en een getrapte structuur op marge en intentie.
Campagnestructuur
De motor
Performance Max Shopping
De feedgedreven motor die het brede koopverkeer vangt, met assets rond vaste thema’s in plaats van alleen de feed.
Zoeken
Veiligheidsschoenen
De kernvraag rond werk- en veiligheidsschoenen
Zoeken
Werkkleding
Per producttype, inclusief hi-vis
Merk
Merkcampagne
Beschermd tegen biedende concurrenten
Uitsluitingslaag
Concurrenttermen en niet-relevante vraag uitgesloten, en Shopping getrapt opgebouwd zodat het bod meebeweegt met marge en koopintentie.
De hefbomen
De winst zit niet in één knop, maar in stappen die de kanalen op orde brengen en op één bron laten leren.
Een consistente accountstructuur, zodat het biedalgoritme leert op betrouwbare data in plaats van op een vervuild verleden.
Zoekcampagnes per hoofdcategorie en een Shopping-structuur in lagen, zodat budget gaat naar de producten waar conversie en marge het hoogst zijn.
Een eigen inzichtenlaag bovenop Bol.com: service, retourredenen, voorraad, prijs en advertentierendement, elke dag in één overzicht.
Titels en productdata herschreven en gecontroleerd tegen de eisen van de marktplaats, en samengevoegd tot één bron per product waarop elk kanaal beslist.
De productdata verrijkt zodat het assortiment ook opduikt in vergelijkingen en AI-overzichten. Voorstellen gaan eerst langs de retailer.
Het resultaat
De drie kanalen draaien nu op dezelfde bron. Dat zie je terug in vier dingen.
Van een wirwar van campagnes naar een gefocuste structuur waarop het biedalgoritme kan leren.
Service, retouren, voorraad en advertentierendement in één dagelijks overzicht.
Dezelfde productdata voedt Google Ads, Bol.com en de webshop.
Een scan spoort dunne productpagina’s op, zodat ze gericht worden verrijkt.
Ingezet
Herstructureerde het account en stuurt op marge en koopintentie.
Bracht de productdata op orde als fundament onder alle kanalen.
Maakte het assortiment vindbaar in vergelijkingen en AI-overzichten.
In jouw account
Wat in dit verhaal werkte, is de vaste werkwijze van de agents. In elk account doorlopen ze dezelfde cyclus.
De agents lezen je account elke nacht op kosten, rendement en marge en zien waar het weglekt.
Ze zetten concrete verbeteringen klaar, met bron en verwacht effect.
Elk voorstel komt langs je vaste specialist. Pas daarna voeren de agents het uit.
Wat werkte en waarom komt in het brein, zodat het account elke week scherper wordt.
Vragen
Wat dit verhaal zegt over jouw account, en wat niet.
Ja. De aanpak draait niet om de branche maar om de logica: focus aanbrengen, sturen op marge en intentie, en één schone databron onder al je kanalen leggen.
Ja. Zolang er een feed of koppeling is, leg je dezelfde schone bron eronder en sluit het kanaal aan. De marktplaats krijgt dan dezelfde productinformatie als je andere kanalen.
Je vaste specialist. De agents lezen je kanalen en data, zetten voorstellen klaar en voeren uit na akkoord van de specialist. Wat werkt en waarom wordt vastgelegd, zodat elke volgende stap beter onderbouwd is.
Zodra de structuur en de data op orde zijn, begint het bijsturen en zie je per kanaal wat er verandert. Bij een groot assortiment wordt het effect sterker naarmate de kanalen op de schone bron leren.
BurnoutPoli behandelt alleen burnout. De advertenties trokken ook zoekers naar zelftests, stress en depressie. De Google Ads-agent bracht de focus terug, legde het budget bij de motor en stuurt elke dag bij. Elk voorstel ging eerst langs het team.
Ingezet:Google Ads-agent
Koud en warm publiek gescheiden, elk met een eigen budget, en de regio gekozen op orders in plaats van op gevoel.
Ingezet:Meta Ads-agent · Tracking-agent
Leadlijsten uit handelsregisterdata en korte mailreeksen. Warme reacties liggen dezelfde dag bij sales.
Ingezet:B2B-outreach-agent